ChatGPT Kod Yazabiliyor Diye Yazılım Öğrenmek Saçmalık mı?
Her periyot yapay zeka kavramı hayli yanlış anlaşıldı. Bunun sebebi ise beklentilerin epey yüksek olması. Şu an günümüzde insanlar “yapay zeka yazılımcılar dahil olmak üzere birden fazla insanı işsiz bırakacak”, “insanlığın sonu yakında yapay zeka yüzünden gelecek” halinde yorumlarda bulunuyor.
Haydi devir periyot ortaya atılan yapay zeka uygulamalarını inceleyelim ve bu sorunun yanıtına ulaşalım. Yazılım eğitimleri veren biri olarak niyetlerim şu biçimde:
1950-1980 ortasında sembolik yapay zeka vardı. Yapay zeka altın çağını bu periyotta yaşadı.
İlk yapay zeka uygulamalarından bir tanesi elbet herkesin oynadığı satranç oyunudur. O devirde bilgisayar üzerinden bilgisayara karşı satranç oynanması ve bilgisayarın size karşı atılımda bulunması yapay zeka olarak isimlendirildi.
Ancak, bu durum daha sonradan anlaşıldı ki bilgisayarın size karşı satranç oynaması yapay zeka değildir. Sebebi ise epeyce anlaşılır. Oyunu oluşturanlar, aslında her bir sorunu ve hamleyi işlevlerle kodlamıştı. Her bir oyun hamlesinin yazılım lisanıyla kodlanması yapay zeka değildir.
1980-2000 ortası sembolik yapay zekanın anlaşılması yüzünden herkesin hevesi kırıldı. Bu periyot de çok fazla yapay zeka mevzularına yoğunlaşılmadı.
Bu periyot de insanların umudunu ve hevesini yitirmesi sebebiyle yapay zeka kış çağını yaşadı diyebiliriz. Çalışmalara ve geliştirmelere bu periyotta pek rastlanılmadı.
Ancak 1950-1980 periyodunda tanınan olması ve 80’lerden sonra sinema kesiminin gelişmesiyle birlikte birtakım tanınan sinemalar çekildi. Terminatör sineması de bunlardan birisidir.
Günümüzü incelediğimizde durum epey farklı. 2000’den sonrası geliştirilen projeler hem huzursuz etti hem de endişelendirdi.
Günümüze baktığımızda yapay zekanın alt alanları olan makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramları her geçen gün geliştirildi. Bu da otonom sözünü ilgi odağı yaptı. Pekala nedir bu “otonom” sözü?
Otonom sözcüğü, insanın düşünsel faaliyetlerini elektronik sistemlere uygulayabilmesi olarak tanımlanabilir. Günümümüzde yapılan birtakım atılımlar;
- Neredeyse insan düzeyinde manzara sınıflama,
- Neredeyse insan düzeyinde ses tanıma,
- Neredeyse insan düzeyinde görüntüdeki sesleri metne yazma ve
- Neredeyse insan seviyesinde sorulan sorulara karşılık verme de üst noktalar ulaşıldı.
Yapay zeka yazılımcılar dahil birçok meslek kümesini işsiz bırakabilir lakin yakın vakitte mümkün değil.
Her ne kadar yapay zeka neredeyse insan düzeyinde misyonlar yapabilse de şu anda yaptıkları hala insan seviyesinde değildir. Örneğin ChatGPT, yapay zekanın pekiştirmeli öğrenme konusundan yararlanıyor. Şu anki yaptığına bakacak olursak, aslında insan davranışından esinleniyor.
Bu sebeple, kullandığımız yapılara dikkat edelim. “Gibi” edatı benzeri durumları ve “esinlenmek” fiili ise bir şeyden ötürü çağrışımda bulunmak olarak açıklanabilir. Benzemek ve esinlenmek şu an için yapay zekanın temel konusu. Yani, şu anda geliştirilen yapay zeka sistemleri insan beyninden daha zeki değildir.
Ünlü derin öğrenme kütüphanesi yaratıcısı olan François Chollet, “Özellikle insan düzeyine yakın zekadan konuşulmaya başlanması çok da ciddiye alınmamalıdır.” diyor. Bilmenizi isterim ki bahsettiğimiz bu kişi, birçok yapay zeka modellerinin oluşmasına katkı sağlamış ve modelleri geliştirmiştir.
Yapay zeka modelleri insan beyni üzere çalışmıyor. Bu durumu tersleyen bilimsel ispatlar da yok.
Yapay zekanın insan düzeyine yakın vazifeleri yapabilmesi, insan beyni üzere çalıştığı manasına gelmemelidir. Yapılan incelemelerde bununla alakalı bir bilimsel delil yoktur.
İçiniz rahat olsun. Hala dünya üzerindeki en zeki varlık insandır. Şayet bir insan kendisini ne kadar geliştirirse, geliştirdiği mevzuda da o kadar tecrübeli olur ve iş bulma potansiyeli epeyce yüksektir. Bilmenizi isterim ki yapay zeka modellerinin temellerini atanlar insandır.
OpenAI firmasının sunduğu yeni ve ileri düzey GPT-4 yapay zeka modeli belli alanlara yönelik.
Hepimiz ChatGPT’yi kullandığımızda hayli etkilendik ve huzursuz olduk. OpenAI’da anlamış olacak ki daha gelişmiş ve ücretli sürüm olan GPT-4’ü piyasaya çıkarttı.
Şüphesiz GPT-4 modeli evvelki modellerden daha güzel. Fakat, GPT-4’ün oluşturulma gayesi de makul bir alana yönelik. Bilhassa odaklanılan alanlar ise müzik besteleme, metin düzenleme, sinema senaryosu yazma, akademik makale oluşturma, kodlama ve kullanıcının yazı tarzını öğrenme. Örneğin GPT-4 modeliyle yazıştınız. Muhakkak bir yazışmadan sonra sizin yazı tarzınızı öğrenecek ve sizin stilinizle size geri karşılık verecek. Şaşırtan değil mi? Bizce de o denli.
Yapay zeka modellerini geliştirenler, hala yapay zekanın beşerden daha düzgün olacağını düşünmüyor. Ayrıyeten, yazılım öğrenmek de saçma değil.
Artık sorumuzun karşılığına odaklanalım. Yazılım öğrenmek şu an ve sonraki 50 yıl için asla gereksiz ve saçma değildir. Bu da yapay zeka modellerini oluşturan mühendisler tarafından açıkça belirtiliyor.
Şunu da bilmekte yarar var. Yapay zeka modelleri, özellikle ChatGPT üzere uygulamalar hem çökebilir hem güvenlik zafiyeti verebilir hem de yüksek güç tüketirler.
Bir yapay zeka sisteminin yazılım ve başka alanları yok edebilmesi için, öncelikle insandan zeki olmasından daha çok şirketlere kar ettirmesi gerekir. Bugün insan ile kıyaslanan sistemler bir stadyum büyüklüğünde sunuculardan oluşuyor ve buna karşın çok fazla kusur yapıp, çok fazla güç tüketiyorlar. GPT-3.5 sürümünü kullandığınız da bir kod projesinde ortalama 35-40 kusur yapar iken, GPT-4 de bu kusur sayısı 5-15 aralığında. Yakın vakitte da GPT-5 modelinin geleceği konuşuluyor.
Her yazılım geliştiricisi, şayet kendini yeni sistem ve teknolojilere adapte etmezse işsiz kalmaya mahkumdur.
Yazılım geliştiricisinin en büyük kahrı kesimin sürekli kendini geliştiriyor olması. Bugün ChatGPT ve GPT-4 var. Yakın vakitte GPT-5 çıkacak ve yeni yapay zeka modelleri de daima artacak.
Eğer bir yazılımcı kendisini daima bir biçimde geliştirmez ise gelişen teknolojiye ayak uyduramaz ve işsiz kalma derdiyle karşı karşıya kalır. Bir yazılım eğitmeni olarak tavsiyem, kendinizi daima geliştirin.