Deepfake Görüntülerinin, Beynimizi Kandırıp ‘Sahte Anılar’ Oluşturduğu Ortaya Çıktı

Yıllardır hayatımızın içerisinde olan ve her türlü kötülük için kullanılmaya müsait olan deepfake teknolojisinin yeni bir tesiri daha ortaya çıktı. İrlanda’da hizmet veren University College Cork bünyesinde çalışmalarını sürdüren bilim insanı Gillian Murphy liderliğinde yapılan bir araştırma, deepfake teknolojisi ile insan beyninin kandırılabileceğini, yaşanmamış şeylerin yaşanmış üzere hatırlanmasına neden olabileceğini ortaya koydu.

436 kişinin iştirakiyle gerçekleştirilen araştırma kapsamında, iştirakçilere türlü türlü deepfake görüntüler izlettirildi. Bu görüntülere birkaç örnek verelim: 1980 yılında yayınlanan Shining isimli sinemada Brad Pitt, Marvel’ın Captain Marvel serisinde ise başrol Charlize Theron olarak gösteriliyordu. Ayrıyeten, Raiders of the Lost Ark sinemasında de Harrison Ford yerine Chris Pratt oynatılmıştı.

Katılımcıların yüzde 49’u, deepfake’in gerçek olduğuna inandı!

*Gillian Murphy’nin Twitter’dan paylaştığı deepfake manzaralar.

Yapılan incelemeler sonucunda, iştirakçilerin yüzde 49 üzere önemli bir kısmının deepfake içeriklerin gerçek olduğuna inandıkları anlaşıldı. Üstelik üretimler eski olmasına karşın, güya geçmişte de tıpkı sineması, tıpkı biçimde izlediklerini düşünüyorlardı. İnsanlar, 1987 yılından beri etkin olarak ekran önünde olan Brad Pitt’in, 1980 yılında yayınlanan bir sinemada oynadıklarına da inanmışlardı. Öte yandan; birebir araştırmaya nazaran iştirakçilerin yüzde 41’lik kısmı, Charlize Theron’lu Captain Marvel serisinin daha âlâ olduğunu söylüyordu…

Indiana Jones serisinin birinci sineması olan Raiders of the Lost Ark sinemasında oynatılan Chris Pratt:

Neyse ki deepfake’ten korunmanın yolları -teknik olarak- var!

Yaptığı araştırma ile ilgili olarak The Daily Beast’e bir röportaj veren Gillian Murphy, yürüttüğü çalışmanın insanları etkilemenin ne kadar kolay olduğunu gözler önüne serdiğini söyledi. Ancak  Murphy’ye nazaran insanlara teknoloji okuryazarlığı eğitimleri verilmesi, gördükleri görüntülerin deepfake mi gerçek mi olduklarını anlamalarını sağlayabilir. Tabi bu türlü bir şeyin mümkün olması için geniş çaplı eğitimler verilmesi gerektiğini de unutmamak gerek.