Meta, Yeni Yapay Zeka Aracını Tanıttı: SAM

Son bir yılda herkesin kullanabileceği kadar kolay ve yararlı hale getirilen yapay zekâ teknolojileri, takip etmesi sıkıntı bir formda ilerlemeye devam ediyor. Fotoğrafları bile yorumlayabilen ChatGPT için GPT-4 büyük merakla takip edilirken bugün, Meta’dan da büyük bir duyuru geldi.

Facebook, Instagram ve WhatsApp’ın çatı şirketi ve metaverse dünyasının en büyük destekçisi olan şirket, görsellerde objeleri ayırt edebilen yapay zekâ geliştirdi. “Segment Anything Model (SAM – Her Şeyi Bölümlendirin)” ismiyle duyurulan yapay zekâ, bilhassa artırılmış gerçeklik dünyasına büyük bir katkı sunabilir.

Meta’nın SAM’i neler yapabiliyor?

SAM’i bir örnek üzerinden anlatmak daha anlaşılır olacaktır. Başınızı ekrandan kaldırıp şöyle bir etrafa bakın. Etrafınızdaki her bir objeyi farklı başka ayırt edebiliyor ve tanımlayabiliyorsunuz, değil mi? İşte SAM de tam olarak bunu yapabiliyor.

Elbette bugüne kadar SAM’e misal teknolojilerle karşılaştık. Adobe’un Photoshop’taki özne, obje ve gökyüzü seçicisi bile bunlardan biriydi. Lakin SAM, bir manzara içindeki objeleri çok daha yüksek doğrulukla seçebiliyor. Üstelik bunu daha evvel eğitilmediği cinsten imgeler üzerinde bile yapabiliyor.

Meta’nın paylaştığı açıklamaya nazaran SAM, nesnelerin kendisini değil, ‘nesne’ dediğimiz şeyin ne olduğunu öğrenmiş durumda. Bu da SAM’e daha evvel hiç karşılaşmadığı objeleri bile seçme imkânı sunuyor. Ayrıyeten bu yetenek, SAM’in ekstra eğitime gereksinim duymamasını da sağlıyor.

Peki SAM ne işimize yarayacak?

Meta’ya nazaran SAM’in kullanım alanları ziyadesiyle geniş. Bu teknoloji, manzaradaki rastgele bir objeyi dışa aktarma imkânı sunabilir, artırılmış gerçekliğin hayatımızda yaygınlaştığı günlerde dijitalin gerçekliğimize karışmasına takviye olabilir, bilimsel çalışmalara yardımcı olabilir, yeni yapay zekâ teknolojilerinin temelini oluşturabilir. SAM’in kullanım alanı, büsbütün bizim hayal gücümüzle hudutlu durumda.

SAM nasıl kullanılır?

Meta, herkesin bu teknolojiyi denemesini sağlamak için SAM’e özel bir demo sayfası oluşturdu. Bu sayfada hazır görselleri üzerinde objelerle etkileşimde bulunabilirsiniz. SAM’i kendi görsellerinizde kullanmak içinse GitHub sayfasına ulaşarak kaynak kodları edinebilirsiniz.