NVIDIA, Yapay Zekânın Efendisi Olmak İsteyenlere Yönelik Yeni GPU'sunu Duyurdu

NVIDIA, Yapay Zekânın Efendisi Olmak İsteyenlere Yönelik Yeni GPU’sunu Duyurdu

Ekran kartı ve GPU dalının bir numaralı ismi olan NVIDIA, düzenlediği bir aktiflikte yapay zekâ odaklı yeni çipi HGX H200’ü duyurdu. H100’ün epey gelişmiş bir versiyonu olarak karşımıza çıkan GPU, üretken yapay zekânın ve gelişmiş lisan modellerinin çok daha süratli bir biçimde çalıştırılmasını sağlayabilecek formda dizayn edildi.

NVIDIA HGX H200, evvelki GPU’dan her manada iyi. Bu bağlamda; yeni çipte, evvelkinin 1,4 katıbellek bant genişliği var. HGX H200’ün bellek kapasitesi ise evvelki modelin 1,8 katı olarak açıklandı. Bu sayılar, tek başına bir şey söz etmiyor olsa da yapay zekâ teknolojilerinin gelişimi için çok kıymetli. Şirketin açıklamasına göre HGX H200, HBM3e isimli özel bir teknoloji ile bellek bant genişliği 4,8 terabayta, bellek kapasitesi ise 141 gigabayta yükseltilmiş durumda.

Yeni çipler, eski çiplerin yer aldığı bilgisayarlarda dahi kullanılabilecek

NVIDIA’nın yeni jenerasyon yapay zekâ geliştirme GPU’su, birkaç dikkat alımlı özelliğe daha sahip. Bunlardan biri, çipin çok daha verimli olması. Güç tüketimi açısından H100’den daha âlâ sonuçlar veren yeni çip, GPU kullanımını anlık olarak optimize edebiliyor. Bu özellik sayesinde daha şiddetli misyonlarda daha fazla güç tüketiliyor ve süreç performansı da yükselmiş oluyor. Öte yandan; bu çip, geçmişte H100 GPU ile inşa edilmiş harika bilgisayarlarla birlikte kullanılabilecek. Bu da üstün bilgisayarlar için değerli bir güzelleştirme olacak.

NVIDIA HGX H200, biz sıradan kullanıcılar için doğrudan önemli olan bir eser değil. Lakin atlamamamız gereken bir konu var. Yapay zekâ odaklı çipler, yapay zekâ odaklı teknoloji geliştiren şirketlerin işini hızlandıracak. Üstelik ortaya çıkan sonuçlar da daha güzel olacak. Şöyle düşünün; ChatGPT ve Google Bard üzere sohbet botları, vakit zaman anlamsız sonuçlar üretebiliyorlar. İşte HGX H200, tam da bundan kaynaklı olarak bizler için değerli. Yapay zekânın eğitiminde kullanılan çip ne kadar yüksek performanslı olursa son kullanıcıya sunulacak olan hizmet de bir o kadar âlâ olacak.