Webtures, Yapay Zeka Kullanarak 5 Kat Daha Verimli Bir İş Gücü Elde Ettiğini Açıkladı
ChatGPT başta olmak üzere pek çok örneğini gördüğümüz “üretken yapay zekâ” ya da globalde bilinen adıya “generitive AI” özellikle bilişim dünyasında önemli bir ihtilal yarattı. Bu yapay zekâ araçlarını iş süreçlerine dahil etmeyi başaran şirketler; olağandan çok daha süratli iş çıktısı almaya ve verimliliklerini artırmayı başardılar. İşte bu şirketlerden birisi de dijital danışmanlık konusunda en esaslı Türk şirketlerinden birisi olan Webtures.
Webtures CEO’su Kaan Gülten, çalışanların kelam konusu üretken yapay zekâ araçlarını belirli kılavuzlar ve prensipler çerçevesinde kullandıklarını aktardı ve “Çalışanlarımızın birçok, Webtures’ın müsaadesiyle bu hizmetleri kullanıyor.” açıklamasında bulundu.
Webtures, ChatGPT misal üretken yapay zekâ araçlarını nasıl kullanıyor?
- Kodlama: Yazılım geliştirme süreçlerinde, yapay zekâ araçlarının kullanımı ile birlikte kıymetli verimlilik kazanımları görülüyor.
- Müşteri Etkileşimi: Webtures, müşterilerine daha şahsileştirilmiş hizmetler sunmak için üretken yapay zekâyı kullanıyor.
- Yaratıcı İçerik Üretimi: Yapay zekâ, Webtures’un pazarlama ve içerik oluşturma süreçlerini tertibe sokmasına ve maksat kitle segmentlerini geliştirmesine yardımcı oluyor.
- İçerik Sentezi: Üretken yapay zekâ farklı bilgi noktalarını ve hizmetleri yeni ve tesirli yollarla birleştirme yeteneği sağlıyor.
- Veri Tahlili ve İşlemesi: Üretken yapay zekânın veri toplama ve tahlil yeteneği, daha tesirli stratejiler geliştirmeye yardımcı oluyor.
- Dijital Pazarlama Stratejileri: Üretken yapay zekâ pazar eğilimlerini varsayım etme ve buna nazaran dijital pazarlama stratejileri geliştirme konusunda Webtures’a avantaj sağlıyor.
Elbette Webtures’ın hangi yapay zekâ hizmetlerini ve hangi gayelerle kullandığı hakkında detaylı bilgi verilmiyor, ancak çalışanların bu alanda gelişmiş hizmetleri yoğun bir biçimde test ettiği ve uyguladığını söyleyebiliriz.
CEO Kaan Gülten ayrıyeten, önderlerin üretken yapay zekâyı güvenli, akıllı ve tesirli bir halde nasıl benimseyebileceğini anlamak için bir çerçeve önerdi:
- IT altyapısı ve altyapı: “Yapay zekâ araçlarınızı ve datalarınızı nerede tutacağınızı düşünmelisiniz – bulutta mı yoksa kendi altyapınızda mı?”
- Veri: “Yapılandırılmış yahut yapılandırılmamış data mi kullanacaksınız? Kendi bilginizi mi, özgün bilginizi mi, üçüncü taraf bilgiyi mi, yoksa bunların bir kombinasyonunu mu kullanacaksınız? Bilgilerinizi nasıl düzenleyeceksiniz ve hangi güvenlik tedbirlerinin alınması gerektiği üzerinde düşünmelisiniz?”
- Doğru yapay zekâ modelini seçme: “Hangi yapay zekâ araçlarını kullanacağınıza ve neden karar verme, sürecin değerli bir modülüdür.”
- UI ve UX: “Kullanıcı tecrübesinin kolay ve tesirli olması kıymetlidir. Herkesin kullanabileceği bir orta yüz oluşturmanız gerekiyor, yaş farkı gözetmeksizin.”
- Değişim İdaresi: “Yapay zekâyı kullananların desteklendiğini, sorularının yanıtlandığını ve iş vazifelerinin AI tarafından nasıl değiştirildiğini anlamak ve yönetmek gerekiyor.”
Bu çerçeve, IT altyapısı ve bilgi idaresinden, yanlışsız yapay zekâ modelini seçmeye, kullanıcı tecrübesini düzgünleştirmeye ve değişim idaresine kadar geniş bir yelpazede stratejik adımlar içeriyor. Ayrıyeten sevgili Kaan Gülten tarafından yapılan bu teklifler, Webtures üzere büyük ve dijitale odaklanan şirketlerin yapay zekâ araçlarını iş süreçlerine dahil etmelerine ve potansiyel tesirlerini daha düzgün anlamalarına yardımcı olabilir.
Üretken yapay zekâların iş dünyasındaki kıymeti ve tesir alanı genişledikçe Webtures, anlaşılan o ki Türkiye’de en süratli ahenk sağlayan ve bu dönüşüme öncülük eden şirketlerden birisi olacak.