Yapay Zekâ ile Görsel Oluştururken Ortaya Çıkan Karbon Ayak İzi, Sadece Bir Telefonu Şarj Etmekle Eş Değer!

Son yıllarda kullanımı giderek yaygınlaşan yapay zekâ araçları, pek çoğumuzun tahminen göz arkası ettiği karbon ayak izi konusunu gündeme getirdi. Her ne kadar pek çok alanda işimize yarasa da yapay zekânın harcadığı güç, makul bir kesim için felaketlerin habercisi olarak nitelendiriliyor.

Ancak yapay zekâya dair bir teşebbüs projesi olan Hugging Face, Carnegie Mellon Üniversitesi ile birlikte yapay zekâ araçlarının harcadıkları güç üzerine bir araştırma yaptılar. Bilhassa DALL-E ortaya inanılmaz derecede gerçekçi manzaralar çıkarırken, harcadığı güç pek çok insanın dikkatini çekti.

Araştırmalara nazaran yapay zekâ araçlarının görsel oluştururken harcadığı güç, bir telefonu şarj etmek ile eş bedel.

Görsel oluşturma araçlarından ve tahminen en tanınan olan DALL-E, imaj oluştururken bir telefonu yalnızca %16’ya kadar şarj ederken harcanan enerjiyi kullanıyor. Buna göre yapay zekânın harcadığı güç, karbon ayak izini o kadar da artırmıyor.

Üstelik ChatGPT üzere metin tabanlı yapay zekâ araçları, bir makaleyi özetlerken yahut rastgele bir mevzu hakkında sohbet ederken bahsettiğimiz güçten daha az güç harcıyor. Bu da karbon ayak izinin aslında ne kadar az olduğunu gösteriyor.

Araştırmada toplamda 13 farklı komut incelendi.

Yalnızca manzara ve metin oluşturmak değil, birebir zamanda metin özetleme ve sınıflandırma gibi toplamda 13 farklı komut ele alındı. Akabinde her 1000 gramda üretilen karbondioksit miktarını inceleyerek çalışmanın daha adil olması için 30 farklı bilgi seti ile 88 farklı model üzerinde çalışmalar yaptılar.

Araştırmacılar, ölçüm esnasında karbon ölçüsünü elde etmek için toplamda 1000 komut çalıştırdılar. Buna nazaran en çok güce gereksinim duyan araçlar metin oluşturma, özetleme ve manzara oluşturma olarak sıralandı. Manzara oluşturma, ürettiği emisyon bakımından ilk sırada yer alırken, metin oluşturma ise son sırada yer aldı.

Günde 10 milyondan fazla kullanıcıya sahip olan ChatGPT, araştırmacıların karbon ayak izi konusunda araştırmalar yapmasına neden oldu. Yapay zekânın etrafa verdiği tesirin daha anlaşılır olması için geliştiricileri şeffaf olmaya davet eden araştırmacılar, her ne kadar bir telefonu %16’ya kadar şarj etmenin az ölçüde bir güç harcadığını vurgulasa da karbon salınımı kolay kolay artabilir.